商业地产竞争下，商场设施管理如何成关键？智能化方案来了

当前商业地产竞争激烈，商场设施管理的重要性愈发明显。传统管理方式面临数据孤岛问题日益突出，IFMS系统作为新兴的解决方案，其带来的变革究竟会怎样？

数据孤岛困境

在众多商场运营过程中，数据孤岛现象较为常见。设备管理、能耗监控、客流信息等系统各自独立运作，数据间的价值难以实现互通。以某大型商场为例，设备管理系统仅能对设备运行状况进行监控，能耗监测系统则专注于能耗数据的收集，这两者间的数据无法实现关联分析，进而使得数据的潜在价值被忽视，商场运营效率的提升受到限制。

IFMS系统诞生

为应对数据孤立和传统管理难题，IFMS系统应运而生。该系统旨在实现设施的可视化管理和高效稳定的运行。在商业中心试点阶段，IFMS系统成功实现了对设施运行的实时监控，提前发现并处理故障，确保了商场的平稳运作。同时，系统促进了能源的集约化使用和智能化管理，提升了顾客的舒适度和便利性。

核心赋能引擎

IFMS整合了多种高效引擎。其中，AI赋能引擎依托机器学习和深度学习模型商场的物业管理，为商场实现了故障预测和客流分析等功能。规则引擎及工作流引擎则支持用户自定义业务逻辑，例如故障自动派单，从而显著提升了处理速度。在部分商场，这些引擎的应用显著缩短了设备故障处理时间，并提高了运营的整体效率。

功能模块亮点

功能模块各具特色。预防性维护管理可根据多种因素自动启动维保计划，有效减少设备故障的风险。能耗精细计量从多个维度进行实时和历史数据的计量，为商场的节能工作提供数据支撑。在某一商场实施后，能耗管理变得更加精确，从而实现了运营成本的节约。

实施路径策略

实施IFMS项目需进行周密规划。在进行设备智能化升级时，需对现有设备进行兼容性评估，并合理配置所需配件。同时，数据集成规划亦需对现有系统进行评估，并明确接口协议。以某商场为例，在实施过程中商场的物业管理，通过科学合理的设备改造和数据集成，成功实现了各系统的无缝连接，从而提高了管理工作的协同效率。

未来发展展望

IFMS对商业空间设施管理模式进行了重构，实现了从被动向主动、从分散向统一的转变，并从经验驱动转向数据驱动。经过实践检验，该系统有效提高了顾客满意度并降低了运维成本。展望未来，随着数字孪生等智能应用的深化，设施管理将迈向更高效、可持续的新时代。您认为IFMS系统在未来的商业地产领域将会得到广泛应用吗？